NO2 overpass data

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Some notes regarding the data file are given below the table.

Overpass data sets

Name                       Longitude       Latitude       OMI             GOME2 (METOP-A)       GOME2 (METOP-B)      
Aberystwyth -4.067 52.484 Aberystwyth_qa4ecv_omi.dat Aberystwyth_qa4ecv_gome2a.dat Aberystwyth_gome2bno2.dat
Angra_do_Heroismo -27.223 38.659 Angra_do_Heroismo_qa4ecv_omi.dat Angra_do_Heroismo_qa4ecv_gome2a.dat Angra_do_Heroismo_gome2bno2.dat
Aosta 7.357 45.742 Aosta_qa4ecv_omi.dat Aosta_qa4ecv_gome2a.dat Aosta_gome2bno2.dat
Arica -70.31 -18.47 Arica_qa4ecv_omi.dat Arica_qa4ecv_gome2a.dat Arica_gome2bno2.dat
Arnot 29.81 -25.95 Arnot_qa4ecv_omi.dat Arnot_qa4ecv_gome2a.dat Arnot_gome2bno2.dat
Arrival_heights 166.670 -77.830 Arrival_heights_qa4ecv_omi.dat Arrival_heights_qa4ecv_gome2a.dat Arrival_heights_gome2bno2.dat
Athens 23.730 37.980 Athens_qa4ecv_omi.dat Athens_qa4ecv_gome2a.dat Athens_gome2bno2.dat
Baghdad 44.25 33.20 Baghdad_qa4ecv_omi.dat Baghdad_qa4ecv_gome2a.dat Baghdad_gome2bno2.dat
Bauru -49.027 -22.347 Bauru_qa4ecv_omi.dat Bauru_qa4ecv_gome2a.dat Bauru_gome2bno2.dat
Beijing_NSMC 116.320 39.950 Beijing_NSMC_qa4ecv_omi.dat Beijing_NSMC_qa4ecv_gome2a.dat Beijing_NSMC_gome2bno2.dat
Belgrano -34.633 -77.867 Belgrano_qa4ecv_omi.dat Belgrano_qa4ecv_gome2a.dat Belgrano_gome2bno2.dat
Berghaven 4.123 51.978 Berghaven_qa4ecv_omi.dat Berghaven_qa4ecv_gome2a.dat Berghaven_gome2bno2.dat
Bracciano 12.183 42.10 Bracciano_qa4ecv_omi.dat Bracciano_qa4ecv_gome2a.dat Bracciano_gome2bno2.dat
Brampton -79.77 43.69 Brampton_qa4ecv_omi.dat Brampton_qa4ecv_gome2a.dat Brampton_gome2bno2.dat
Bremen 8.850 53.104 Bremen_qa4ecv_omi.dat Bremen_qa4ecv_gome2a.dat Bremen_gome2bno2.dat
Bucharest 26.130 44.480 Bucharest_qa4ecv_omi.dat Bucharest_qa4ecv_gome2a.dat Bucharest_gome2bno2.dat
Buenos_Aires -58.483 -34.581 Buenos_Aires_qa4ecv_omi.dat Buenos_Aires_qa4ecv_gome2a.dat Buenos_Aires_gome2bno2.dat
Burlington -73.05 44.16 Burlington_qa4ecv_omi.dat Burlington_qa4ecv_gome2a.dat Burlington_gome2bno2.dat
Cabauw 4.926 51.970 Cabauw_qa4ecv_omi.dat Cabauw_qa4ecv_gome2a.dat Cabauw_gome2bno2.dat
Cairo 31.280 30.080 Cairo_qa4ecv_omi.dat Cairo_qa4ecv_gome2a.dat Cairo_gome2bno2.dat
Camden 30.11 -26.62 Camden_qa4ecv_omi.dat Camden_qa4ecv_gome2a.dat Camden_gome2bno2.dat
De_Bilt 5.180 52.100 De_Bilt_qa4ecv_omi.dat De_Bilt_qa4ecv_gome2a.dat De_Bilt_gome2bno2.dat
Delhi 77.22 28.64 Delhi_qa4ecv_omi.dat Delhi_qa4ecv_gome2a.dat Delhi_gome2bno2.dat
Djougou 1.741 9.647 Djougou_qa4ecv_omi.dat Djougou_qa4ecv_gome2a.dat Djougou_gome2bno2.dat
Doha 51.442 25.314 Doha_qa4ecv_omi.dat Doha_qa4ecv_gome2a.dat Doha_gome2bno2.dat
Dome_C 123.350 -75.100 Dome_C_qa4ecv_omi.dat Dome_C_qa4ecv_gome2a.dat Dome_C_gome2bno2.dat
Dubai 55.300 25.201 Dubai_qa4ecv_omi.dat Dubai_qa4ecv_gome2a.dat Dubai_gome2bno2.dat
Dumont_dUrville 140.017 -66.666 Dumont_dUrville_qa4ecv_omi.dat Dumont_dUrville_qa4ecv_gome2a.dat Dumont_dUrville_gome2bno2.dat
Egbert -79.78 44.23 Egbert_qa4ecv_omi.dat Egbert_qa4ecv_gome2a.dat Egbert_gome2bno2.dat
Elandsfontein 29.42 -26.30 Elandsfontein_qa4ecv_omi.dat Elandsfontein_qa4ecv_gome2a.dat Elandsfontein_gome2bno2.dat
El_Arenosillo -6.733 37.100 El_Arenosillo_qa4ecv_omi.dat El_Arenosillo_qa4ecv_gome2a.dat El_Arenosillo_gome2bno2.dat
Eureka -86.416 80.053 Eureka_qa4ecv_omi.dat Eureka_qa4ecv_gome2a.dat Eureka_gome2bno2.dat
Evora_Observatory -7.900 38.560 Evora_Observatory_qa4ecv_omi.dat Evora_Observatory_qa4ecv_gome2a.dat Evora_Observatory_gome2bno2.dat
FourCorners -108.480 36.798 FourCorners_qa4ecv_omi.dat FourCorners_qa4ecv_gome2a.dat FourCorners_gome2bno2.dat
Funchal -16.892 32.647 Funchal_qa4ecv_omi.dat Funchal_qa4ecv_gome2a.dat Funchal_gome2bno2.dat
Goddard -76.833 38.990 Goddard_qa4ecv_omi.dat Goddard_qa4ecv_gome2a.dat Goddard_gome2bno2.dat
Guangzhou 113.358 23.15 Guangzhou_qa4ecv_omi.dat Guangzhou_qa4ecv_gome2a.dat Guangzhou_gome2bno2.dat
Hamburg 9.35 53.19 Hamburg_qa4ecv_omi.dat Hamburg_qa4ecv_gome2a.dat Hamburg_gome2bno2.dat
Hamilton 175.18 -37.47 Hamilton_qa4ecv_omi.dat Hamilton_qa4ecv_gome2a.dat Hamilton_gome2bno2.dat
Harestua 10.26 60.07 Harestua_qa4ecv_omi.dat Harestua_qa4ecv_gome2a.dat Harestua_gome2bno2.dat
Haute_Provence 5.712 43.935 Haute_Provence_qa4ecv_omi.dat Haute_Provence_qa4ecv_gome2a.dat Haute_Provence_gome2bno2.dat
Hefei 117.16 31.91 Hefei_qa4ecv_omi.dat Hefei_qa4ecv_gome2a.dat Hefei_gome2bno2.dat
Helsinki 24.961 60.203 Helsinki_qa4ecv_omi.dat Helsinki_qa4ecv_gome2a.dat Helsinki_gome2bno2.dat
Hohenpeissenberg 11.010 47.801 Hohenpeissenberg_qa4ecv_omi.dat Hohenpeissenberg_qa4ecv_gome2a.dat Hohenpeissenberg_gome2bno2.dat
Hradec_Kralove 15.833 50.183 Hradec_Kralove_qa4ecv_omi.dat Hradec_Kralove_qa4ecv_gome2a.dat Hradec_Kralove_gome2bno2.dat
Huancayo -75.317 -12.050 Huancayo_qa4ecv_omi.dat Huancayo_qa4ecv_gome2a.dat Huancayo_gome2bno2.dat
Hyderabad 78.28 17.22 Hyderabad_qa4ecv_omi.dat Hyderabad_qa4ecv_gome2a.dat Hyderabad_gome2bno2.dat
Ilorin 4.34 8.32 Ilorin_qa4ecv_omi.dat Ilorin_qa4ecv_gome2a.dat Ilorin_gome2bno2.dat
Intanki_National_Park 93.5 25.5 Intanki_National_Park_qa4ecv_omi.dat Intanki_National_Park_qa4ecv_gome2a.dat Intanki_National_Park_gome2bno2.dat
Iquitos -73.65 -4.90 Iquitos_qa4ecv_omi.dat Iquitos_qa4ecv_gome2a.dat Iquitos_gome2bno2.dat
Issyk-kul 76.980 42.620 Issyk-kul_qa4ecv_omi.dat Issyk-kul_qa4ecv_gome2a.dat Issyk-kul_gome2bno2.dat
Izana -16.500 28.300 Izana_qa4ecv_omi.dat Izana_qa4ecv_gome2a.dat Izana_gome2bno2.dat
Jokioinen 23.499 60.814 Jokioinen_qa4ecv_omi.dat Jokioinen_qa4ecv_gome2a.dat Jokioinen_gome2bno2.dat
Jungfraujoch 7.984 46.548 Jungfraujoch_qa4ecv_omi.dat Jungfraujoch_qa4ecv_gome2a.dat Jungfraujoch_gome2bno2.dat
Kagoshima 130.500 31.600 Kagoshima_qa4ecv_omi.dat Kagoshima_qa4ecv_gome2a.dat Kagoshima_gome2bno2.dat
Kanpur 80.23 26.51 Kanpur_qa4ecv_omi.dat Kanpur_qa4ecv_gome2a.dat Kanpur_gome2bno2.dat
Kejimkujik -65.206 44.434 Kejimkujik_qa4ecv_omi.dat Kejimkujik_qa4ecv_gome2a.dat Kejimkujik_gome2bno2.dat
Kendal 28.97 -26.11 Kendal_qa4ecv_omi.dat Kendal_qa4ecv_gome2a.dat Kendal_gome2bno2.dat
Kerguelen_Islands 70.256 -49.352 Kerguelen_Islands_qa4ecv_omi.dat Kerguelen_Islands_qa4ecv_gome2a.dat Kerguelen_Islands_gome2bno2.dat
Kiruna 21.067 67.881 Kiruna_qa4ecv_omi.dat Kiruna_qa4ecv_gome2a.dat Kiruna_gome2bno2.dat
Lahore 74.18 31.34 Lahore_qa4ecv_omi.dat Lahore_qa4ecv_gome2a.dat Lahore_gome2bno2.dat
Las_Tablas -80.25 7.75 Las_Tablas_qa4ecv_omi.dat Las_Tablas_qa4ecv_gome2a.dat Las_Tablas_gome2bno2.dat
Lauder 169.683 -45.030 Lauder_qa4ecv_omi.dat Lauder_qa4ecv_gome2a.dat Lauder_gome2bno2.dat
Leandra 28.93 -26.37 Leandra_qa4ecv_omi.dat Leandra_qa4ecv_gome2a.dat Leandra_gome2bno2.dat
Leicester -1.12 52.62 Leicester_qa4ecv_omi.dat Leicester_qa4ecv_gome2a.dat Leicester_gome2bno2.dat
Linan 119.730 30.300 Linan_qa4ecv_omi.dat Linan_qa4ecv_gome2a.dat Linan_gome2bno2.dat
Lisbon -9.128 38.766 Lisbon_qa4ecv_omi.dat Lisbon_qa4ecv_gome2a.dat Lisbon_gome2bno2.dat
Longfengshan 127.585 44.727 Longfengshan_qa4ecv_omi.dat Longfengshan_qa4ecv_gome2a.dat Longfengshan_gome2bno2.dat
Mace_Head -9.90 53.33 Mace_Head_qa4ecv_omi.dat Mace_Head_qa4ecv_gome2a.dat Mace_Head_gome2bno2.dat
Macquarie_Island 158.950 -54.500 Macquarie_Island_qa4ecv_omi.dat Macquarie_Island_qa4ecv_gome2a.dat Macquarie_Island_gome2bno2.dat
Mainz 8.229 49.991 Mainz_qa4ecv_omi.dat Mainz_qa4ecv_gome2a.dat Mainz_gome2bno2.dat
Majuba_J1 29.80 -27.11 Majuba_J1_qa4ecv_omi.dat Majuba_J1_qa4ecv_gome2a.dat Majuba_J1_gome2bno2.dat
Majuba_J3 29.68 -27.09 Majuba_J3_qa4ecv_omi.dat Majuba_J3_qa4ecv_gome2a.dat Majuba_J3_gome2bno2.dat
Makalu 27.90 -26.84 Makalu_qa4ecv_omi.dat Makalu_qa4ecv_gome2a.dat Makalu_gome2bno2.dat
Marambio -56.624 -64.241 Marambio_qa4ecv_omi.dat Marambio_qa4ecv_gome2a.dat Marambio_gome2bno2.dat
Mario_Zucchelli 164.113 -74.694 Mario_Zucchelli_qa4ecv_omi.dat Mario_Zucchelli_qa4ecv_gome2a.dat Mario_Zucchelli_gome2bno2.dat
Matimba 27.611 -23.669 Matimba_qa4ecv_omi.dat Matimba_qa4ecv_gome2a.dat Matimba_gome2bno2.dat
Mauna_Loa -155.576 19.536 Mauna_Loa_qa4ecv_omi.dat Mauna_Loa_qa4ecv_gome2a.dat Mauna_Loa_gome2bno2.dat
Mawhpung_Bum 96.07 25.95 Mawhpung_Bum_qa4ecv_omi.dat Mawhpung_Bum_qa4ecv_gome2a.dat Mawhpung_Bum_gome2bno2.dat
Mazamari -74.517 -11.25 Mazamari_qa4ecv_omi.dat Mazamari_qa4ecv_gome2a.dat Mazamari_gome2bno2.dat
Melpitz 12.926 51.525 Melpitz_qa4ecv_omi.dat Melpitz_qa4ecv_gome2a.dat Melpitz_gome2bno2.dat
Merida -71.08 8.24 Merida_qa4ecv_omi.dat Merida_qa4ecv_gome2a.dat Merida_gome2bno2.dat
Mexico_City -99.183 19.333 Mexico_City_qa4ecv_omi.dat Mexico_City_qa4ecv_gome2a.dat Mexico_City_gome2bno2.dat
Moscow_Kosino 37.930 55.720 Moscow_Kosino_qa4ecv_omi.dat Moscow_Kosino_qa4ecv_gome2a.dat Moscow_Kosino_gome2bno2.dat
Moshiri 142.30 44.40 Moshiri_qa4ecv_omi.dat Moshiri_qa4ecv_gome2a.dat Moshiri_gome2bno2.dat
Mukdahan 104.68 16.61 Mukdahan_qa4ecv_omi.dat Mukdahan_qa4ecv_gome2a.dat Mukdahan_gome2bno2.dat
Mussafa 54.47 24.37 Mussafa_qa4ecv_omi.dat Mussafa_qa4ecv_gome2a.dat Mussafa_gome2bno2.dat
Nairobi 36.803 -1.271 Nairobi_qa4ecv_omi.dat Nairobi_qa4ecv_gome2a.dat Nairobi_gome2bno2.dat
Nanjing 118.791 32.062 Nanjing_qa4ecv_omi.dat Nanjing_qa4ecv_gome2a.dat Nanjing_gome2bno2.dat
Nanjing_NUIST 118.717 32.207 Nanjing_NUIST_qa4ecv_omi.dat Nanjing_NUIST_qa4ecv_gome2a.dat Nanjing_NUIST_gome2bno2.dat
Nat_Ma_Taung_Park 94.0 22.0 Nat_Ma_Taung_Park_qa4ecv_omi.dat Nat_Ma_Taung_Park_qa4ecv_gome2a.dat Nat_Ma_Taung_Park_gome2bno2.dat
Neumayer -8.236 -70.646 Neumayer_qa4ecv_omi.dat Neumayer_qa4ecv_gome2a.dat Neumayer_gome2bno2.dat
New_Delhi_CampusIIT 77.194 28.545 New_Delhi_CampusIIT_qa4ecv_omi.dat New_Delhi_CampusIIT_qa4ecv_gome2a.dat New_Delhi_CampusIIT_gome2bno2.dat
Newmarket -79.482 44.044 Newmarket_qa4ecv_omi.dat Newmarket_qa4ecv_gome2a.dat Newmarket_gome2bno2.dat
Ny_Alesund 11.883 78.908 Ny_Alesund_qa4ecv_omi.dat Ny_Alesund_qa4ecv_gome2a.dat Ny_Alesund_gome2bno2.dat
Oakville -79.70 43.48 Oakville_qa4ecv_omi.dat Oakville_qa4ecv_gome2a.dat Oakville_gome2bno2.dat
Oilsands -111.510 57.032 Oilsands_qa4ecv_omi.dat Oilsands_qa4ecv_gome2a.dat Oilsands_gome2bno2.dat
Okinawa 127.40 26.12 Okinawa_qa4ecv_omi.dat Okinawa_qa4ecv_gome2a.dat Okinawa_gome2bno2.dat
Oshawa -78.89 43.95 Oshawa_qa4ecv_omi.dat Oshawa_qa4ecv_gome2a.dat Oshawa_gome2bno2.dat
Oxapampa -75.425 -10.42 Oxapampa_qa4ecv_omi.dat Oxapampa_qa4ecv_gome2a.dat Oxapampa_gome2bno2.dat
Palmer 30.08 -25.52 Palmer_qa4ecv_omi.dat Palmer_qa4ecv_gome2a.dat Palmer_gome2bno2.dat
Paramaribo -55.210 5.810 Paramaribo_qa4ecv_omi.dat Paramaribo_qa4ecv_gome2a.dat Paramaribo_gome2bno2.dat
Paris_Val_Joyeaux 2.01 48.29 Paris_Val_Joyeaux_qa4ecv_omi.dat Paris_Val_Joyeaux_qa4ecv_gome2a.dat Paris_Val_Joyeaux_gome2bno2.dat
Pullman -117.169 46.733 Pullman_qa4ecv_omi.dat Pullman_qa4ecv_gome2a.dat Pullman_gome2bno2.dat
Qianyanzhou 115.05 26.75 Qianyanzhou_qa4ecv_omi.dat Qianyanzhou_qa4ecv_gome2a.dat Qianyanzhou_gome2bno2.dat
Reunion_Island 55.484 -20.901 Reunion_Island_qa4ecv_omi.dat Reunion_Island_qa4ecv_gome2a.dat Reunion_Island_gome2bno2.dat
Reykjahlio -16.908 65.639 Reykjahlio_qa4ecv_omi.dat Reykjahlio_qa4ecv_gome2a.dat Reykjahlio_gome2bno2.dat
Rio_Gallegos -69.319 -51.601 Rio_Gallegos_qa4ecv_omi.dat Rio_Gallegos_qa4ecv_gome2a.dat Rio_Gallegos_gome2bno2.dat
Rome 12.516 41.900 Rome_qa4ecv_omi.dat Rome_qa4ecv_gome2a.dat Rome_gome2bno2.dat
Rothera -68.130 -67.570 Rothera_qa4ecv_omi.dat Rothera_qa4ecv_gome2a.dat Rothera_gome2bno2.dat
Rotterdam 4.461 51.908 Rotterdam_qa4ecv_omi.dat Rotterdam_qa4ecv_gome2a.dat Rotterdam_gome2bno2.dat
Rozhen 24.72 41.72 Rozhen_qa4ecv_omi.dat Rozhen_qa4ecv_gome2a.dat Rozhen_gome2bno2.dat
Salekhard 66.676 66.531 Salekhard_qa4ecv_omi.dat Salekhard_qa4ecv_gome2a.dat Salekhard_gome2bno2.dat
Sao_Paulo -46.37 -23.31 Sao_Paulo_qa4ecv_omi.dat Sao_Paulo_qa4ecv_gome2a.dat Sao_Paulo_gome2bno2.dat
Sapporo 141.330 43.060 Sapporo_qa4ecv_omi.dat Sapporo_qa4ecv_gome2a.dat Sapporo_gome2bno2.dat
Saturna_Island -123.128 48.775 Saturna_Island_qa4ecv_omi.dat Saturna_Island_qa4ecv_gome2a.dat Saturna_Island_gome2bno2.dat
Scoresbysund -21.952 70.485 Scoresbysund_qa4ecv_omi.dat Scoresbysund_qa4ecv_gome2a.dat Scoresbysund_gome2bno2.dat
Sevilleta -106.89 34.35 Sevilleta_qa4ecv_omi.dat Sevilleta_qa4ecv_gome2a.dat Sevilleta_gome2bno2.dat
Shangdianzi 117.070 40.390 Shangdianzi_qa4ecv_omi.dat Shangdianzi_qa4ecv_gome2a.dat Shangdianzi_gome2bno2.dat
Shanghai 121.444 31.393 Shanghai_qa4ecv_omi.dat Shanghai_qa4ecv_gome2a.dat Shanghai_gome2bno2.dat
Shanghai_MeteoBureau 121.432 31.192 Shanghai_MeteoBureau_qa4ecv_omi.dat Shanghai_MeteoBureau_qa4ecv_gome2a.dat Shanghai_MeteoBureau_gome2bno2.dat
Sodankyla 26.633 67.368 Sodankyla_qa4ecv_omi.dat Sodankyla_qa4ecv_gome2a.dat Sodankyla_gome2bno2.dat
St._Petersburg 30.030 59.967 St._Petersburg_qa4ecv_omi.dat St._Petersburg_qa4ecv_gome2a.dat St._Petersburg_gome2bno2.dat
Summit -38.27 72.34 Summit_qa4ecv_omi.dat Summit_qa4ecv_gome2a.dat Summit_gome2bno2.dat
Syowa 39.580 -69.010 Syowa_qa4ecv_omi.dat Syowa_qa4ecv_gome2a.dat Syowa_gome2bno2.dat
Table_Mountain -117.32 34.12 Table_Mountain_qa4ecv_omi.dat Table_Mountain_qa4ecv_gome2a.dat Table_Mountain_gome2bno2.dat
Thessaloniki 22.970 40.520 Thessaloniki_qa4ecv_omi.dat Thessaloniki_qa4ecv_gome2a.dat Thessaloniki_gome2bno2.dat
Thule -68.780 76.540 Thule_qa4ecv_omi.dat Thule_qa4ecv_gome2a.dat Thule_gome2bno2.dat
Toronto -79.390 43.660 Toronto_qa4ecv_omi.dat Toronto_qa4ecv_gome2a.dat Toronto_gome2bno2.dat
Tsukuba 140.130 36.060 Tsukuba_qa4ecv_omi.dat Tsukuba_qa4ecv_gome2a.dat Tsukuba_gome2bno2.dat
Turceni 23.383 44.667 Turceni_qa4ecv_omi.dat Turceni_qa4ecv_gome2a.dat Turceni_gome2bno2.dat
Uccle 4.350 50.800 Uccle_qa4ecv_omi.dat Uccle_qa4ecv_gome2a.dat Uccle_gome2bno2.dat
Verkykkop 29.89 -27.33 Verkykkop_qa4ecv_omi.dat Verkykkop_qa4ecv_gome2a.dat Verkykkop_gome2bno2.dat
Verrieres_Le_Buisson 2.244 48.755 Verrieres_Le_Buisson_qa4ecv_omi.dat Verrieres_Le_Buisson_qa4ecv_gome2a.dat Verrieres_Le_Buisson_gome2bno2.dat
Villeneuve 3.14 50.61 Villeneuve_qa4ecv_omi.dat Villeneuve_qa4ecv_gome2a.dat Villeneuve_gome2bno2.dat
Waliguan 100.898 36.287 Waliguan_qa4ecv_omi.dat Waliguan_qa4ecv_gome2a.dat Waliguan_gome2bno2.dat
Westmaas 4.450 51.790 Westmaas_qa4ecv_omi.dat Westmaas_qa4ecv_gome2a.dat Westmaas_gome2bno2.dat
Wuxi 120.31 31.57 Wuxi_qa4ecv_omi.dat Wuxi_qa4ecv_gome2a.dat Wuxi_gome2bno2.dat
Xianghe 116.96 39.75 Xianghe_qa4ecv_omi.dat Xianghe_qa4ecv_gome2a.dat Xianghe_gome2bno2.dat
XingLong 117.58 40.38 XingLong_qa4ecv_omi.dat XingLong_qa4ecv_gome2a.dat XingLong_gome2bno2.dat
Yokohama 139.60 35.40 Yokohama_qa4ecv_omi.dat Yokohama_qa4ecv_gome2a.dat Yokohama_gome2bno2.dat
Zhigansk 123.351 66.793 Zhigansk_qa4ecv_omi.dat Zhigansk_qa4ecv_gome2a.dat Zhigansk_gome2bno2.dat
Zugspitze 11.00 47.15 Zugspitze_qa4ecv_omi.dat Zugspitze_qa4ecv_gome2a.dat Zugspitze_gome2bno2.dat
Zvenigorod 36.46 55.41 Zvenigorod_qa4ecv_omi.dat Zvenigorod_qa4ecv_gome2a.dat Zvenigorod_gome2bno2.dat

 

Notes

The list in the table above gives for each ground station the geographical coordinates (in degrees). If there is no ground station known in a place listed above, the coordinates are those of the inhabited place.

These files show the measurement for which the groundstations is located within the ground pixel of the satellite. Typically, a few overpasses per day are available.

The data files give for each overpass:

 


last modified: 07 August 2019
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